Анализ удельных электрических нагрузок коттеджных поселков
Ключевые слова:
объекты индивидуального жилищного строительства, удельные электрические нагрузки, электропотребление, электроснабжение, проектирование электрических сетей
Аннотация
При строительстве коттеджных поселков значительные затраты приходятся на системы внешнего и внутреннего электроснабжения. В то же время нормативные данные по удельным электрическим нагрузкам объектов индивидуального жилищного строительства либо отсутствуют, либо не имеют достаточного экспериментального обоснования. Статья посвящена разработке научно-обоснованных значений удельных электрических нагрузок коттеджных поселков. Для ряда коттеджных поселков в городской и сельской местности Республики Татарстан исследовано электропотребление объектов индивидуального жилищного строительства за летний и зимний периоды. Статистический анализ данных электропотребления показал, что для 15 % общего количества коттеджей характерны нетипичные электрические нагрузки, увеличивающие расчетную мощность, что необходимо учитывать при проектировании электроснабжения таких объектов. Среднее значение максимальной получасовой электрической нагрузки 85 % коттеджей поселков является важной характеристикой, позволяющей уточнить нагрузки подстанций и мощности силовых трансформаторов. Установлено, что средние электрические нагрузки для объектов индивидуального жилищного строительства в сельской местности выше, чем в городской черте. Полученные графики удельных расчетных электрических нагрузок и коэффициентов одновременности позволят разработать нормативный документ для проектирования электрических сетей коттеджных поселков.
Литература
1. Загородная аналитика [Электрон. ресурс], URL: https://www.cian.ru/stati-dolja-izhs-v-obschem-obeme-vvoda-zhilja-vyrosla-do-58-332131/ (дата обращения 10.01.2024).
2. Ввод жилья топчется на месте [Электрон. ресурс], URL: https://www.kommersant.ru/doc/6209834 (дата обращения 10.01.2024).
3. Надтока И.И., Павлов А.В. Повышение точности расчёта электрических нагрузок многоквартирных домов с электроплитами. – Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки, 2015, № 2(183), с. 45–48.
4. Надтока И.И. и др. Влияние длительности интервала измерений потребления электроэнергии на точность определения максимальной нагрузки по нагреву. – Промышленная энергетика, 2022, № 12, с. 21–25.
5. Надтока И.И. и др. Анализ основных закономерностей в электропотреблении жилой части многоквартирных домов в Московском регионе. – Промышленная энергетика, 2023, № 11, с. 21–27.
6. Vyalkova S., Nadtoka I., Kornyukova O. Application of Neural Networks to Predict Power Consumption of a Megapolis. – International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, 2023, pp. 949–953, DOI: 10.1109/ICIEAM57311.2023.10139236.
7. Солуянов Ю.И. и др. Актуализация удельных электрических нагрузок многоквартирных жилых домов в Республике Татарстан. – Электричество, 2021, № 6, с. 62–71.
8. Солуянов Ю.И. и др. Актуализация удельных электрических нагрузок многоквартирных жилых домов Москвы и Московской области. – Электричество, 2023, № 7, с. 52–65.
9. Солуянов Ю.И. и др. Результаты статистического анализа электрических нагрузок многоквартирных домов г. Москвы. – Электрические станции, 2023, № 2(1099), с. 22–28.
10. Морсин И.А., Шведов Г.В. Формирование электрических нагрузок на шинах вводного распределительного устройства современных многоквартирных домов. – Промышленная энергетика, 2023, № 7, c. 22–29.
11. Соловьева А.С., Шведов Г.В. Сравнительный анализ зимних и летних графиков электрической нагрузки рабочих и выходных дней многоквартирных домов с электроплитами в системах электроснабжения крупных городов. – Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика, 2023, т. 23, № 1, с. 27–37.
12. Таваров С.Ш. и др. Метод прогнозирования и расчёта электрической нагрузки коммунально-бытовых потребителей в условиях неопределённости. – iPolytech Journal, 2023, т. 27, № 3, с. 565–573.
13. РД 34.20.185-94. Инструкция по проектированию городских электрических сетей. М.: Энергоатомиздат, 1999, 31 с.
14. Майоров А.В. Развитие системы оперативно-технологического управления электросетевым комплексом в рамках концепции цифровой трансформации 2030. – Электроэнергия. Передача и распределение, 2019, № S2 (13), с. 2–7.
15. Carroll P. et al. Household Classification Using Smart Meter Data. – Journal of Official Statistics, 2018, vol. 34, No. 1, DOI: 10.1515/jos-2018-0001.
16. Khomichev V.A., Shvedov G.V. Probabilistic-Statistical Analysis of the Maximum Electrical Load of Apartment. – 5th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering, 2023, DOI: 10.1109/REEPE57272.2023.10086879.
17. Proedrou A. Comprehensive Review of Residential Electricity Load Profile Models. – IEEE Access, 2021, vol. 9, pp. 12114–12133, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3050074.
18. Жилкина Ю.В. Концепции интернета вещей как способ мотивации к энергосбережению. – Электрические станции, 2020, № 2 (1063), с. 23–26.
19. СП 256.1325800.2016. Электроустановки жилых и общественных зданий. Правила проектирования и монтажа. М.: ФГБУ «РСТ», 2022, 168 с.
20. Солуянов Ю.И. и др. Анализ фактических электрических нагрузок объектов индивидуального жилищного строительства. – Электроэнергия. Передача и распределение, 2021, № 5(68), с. 60–65.
21. James G. et al. An Introduction to Statistical Learning with. – Applications in R, 2nd ed. Cham, Springer, 2021, 612 р.
22. Гореева Н.М., Демидова Л.Н. Статистика. М.: Прометей, 2019, 496 c.
#
1. Zagorodnaya analitika (Suburban Analytics) [Electron. resource], URL: https://www.cian.ru/stati-dolja-izhs-v-obschem-obeme-vvoda- zhilja-vyrosla-do-58-332131/ (Date of appeal 10.01.2024).
2. Vvod zhil'ya topchetsya na meste (Housing Commissioning is Stalling) [Electron. resource], URL: https://www.kommersant.ru/doc/6209834 (Date of appeal 10.01.2024).
3. Nadtoka I.I., Pavlov A.V. Izvestiya vuzov. Severo-Kavkazskiy region. Tekhnicheskie nauki – in Russ. (Proceedings of universities. North Caucasian region. Technical science), 2015, No. 2(183), pp. 45–48.
4. Nadtoka I.I. et al. Promyshlennaya energetika – in Russ. (In-dustrial Power Engineering), 2022, No. 12, pp. 21–25.
5. Nadtoka I.I. et al. Promyshlennaya energetika – in Russ. (In-dustrial Power Engineering), 2023, No. 11, pp. 21–27.
6. Vyalkova S., Nadtoka I., Kornyukova O. Application of Neural Networks to Predict Power Consumption of a Megapolis. – International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2023, 2023, pp. 949–953, DOI: 10.1109/ICIEAM57311.2023.10139236.
7. Soluyanov Yu.I. et al. Elektrichestvo – in Russ. (Electricity), 2021, No. 6, pp. 62–71.
8. Soluyanov Yu.I. et al. Elektrichestvo – in Russ. (Electricity), 2023, No. 7, pp. 52–65.
9. Soluyanov Yu.I. et al. Elektricheskie stantsii – in Russ. (Power Plants), 2023, No. 2(1099), pp. 22–28.
10. Morsin I.A., Shvedov G.V. Promyshlennaya energetika – in Russ. (Industrial Power Engineering), 2023, No. 7, pp. 22–29.
11. Solov'eva A.S. Shvedov G.V. Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Energetika – in Russ. (Bulletin of South Ural State University. Series: Power Engineering), 2023, vol. 23, No. 1, pp. 27–37.
12. Tavarov S.Sh. et al. iPolytech Journal, 2023, vol. 27, No. 3, pp. 565–573.
13. RD 34.20.185-94. Instruktsiya po proektirovaniyu gorodskih elektricheskih setey (Instructions for the Design of Urban Electric Networks). M.: Energoatomizdat, 1999, 31 p.
14. Majorov А.V. Elektroenergiya. Peredacha i raspredelenie – in Russ. (Electricity. Transmission and Distribution), 2019, No. S2 (13), pp. 2–7.
15. Carroll P. et al. Household Classification Using Smart Meter Data. – Journal of Official Statistics, 2018, vol. 34, No. 1, DOI: 10.1515/jos-2018-0001.
16. Khomichev V.A., Shvedov G.V. Probabilistic-Statistical Analysis of the Maximum Electrical Load of Apartment. – 2023 5th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering, 2022, DOI: 10.1109/REEPE57272.2023.10086879.
17. Proedrou A. Comprehensive Review of Residential Electricity Load Profile Models. – IEEE Access, 2021, vol. 9, pp. 12114–12133, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3050074.
18. Zhilkina Yu.V. Elektricheskie stantsii – in Russ. (Power Plants), 2020, No. 2 (1063), pp. 23–26.
19. SP 256.1325800.2016. Elektroustanovki zhilyh i obshchestvennyh zdaniy. Pravila proektirovaniya i montazha (Electrical Installations of Residential and Public Buildings. Design and Installation Rules). М.: FGBU «RSТ», 2022, 168 p.
20. Soluyanov Yu.I. et al. Elektroenergiya. Peredacha i raspredelenie – in Russ. (Electricity. Transmission and Distribution), 2021, No. 5(68), pp. 60–65.
21. James G. et al. An Introduction to Statistical Learning with. – Applications in R, 2nd ed. Cham, Springer, 2021, 612 р.
22. Goreeva N.M., Demidova L.N. Statistika (Statistics). М.: Pro-metey, 2019, 496 p
2. Ввод жилья топчется на месте [Электрон. ресурс], URL: https://www.kommersant.ru/doc/6209834 (дата обращения 10.01.2024).
3. Надтока И.И., Павлов А.В. Повышение точности расчёта электрических нагрузок многоквартирных домов с электроплитами. – Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки, 2015, № 2(183), с. 45–48.
4. Надтока И.И. и др. Влияние длительности интервала измерений потребления электроэнергии на точность определения максимальной нагрузки по нагреву. – Промышленная энергетика, 2022, № 12, с. 21–25.
5. Надтока И.И. и др. Анализ основных закономерностей в электропотреблении жилой части многоквартирных домов в Московском регионе. – Промышленная энергетика, 2023, № 11, с. 21–27.
6. Vyalkova S., Nadtoka I., Kornyukova O. Application of Neural Networks to Predict Power Consumption of a Megapolis. – International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, 2023, pp. 949–953, DOI: 10.1109/ICIEAM57311.2023.10139236.
7. Солуянов Ю.И. и др. Актуализация удельных электрических нагрузок многоквартирных жилых домов в Республике Татарстан. – Электричество, 2021, № 6, с. 62–71.
8. Солуянов Ю.И. и др. Актуализация удельных электрических нагрузок многоквартирных жилых домов Москвы и Московской области. – Электричество, 2023, № 7, с. 52–65.
9. Солуянов Ю.И. и др. Результаты статистического анализа электрических нагрузок многоквартирных домов г. Москвы. – Электрические станции, 2023, № 2(1099), с. 22–28.
10. Морсин И.А., Шведов Г.В. Формирование электрических нагрузок на шинах вводного распределительного устройства современных многоквартирных домов. – Промышленная энергетика, 2023, № 7, c. 22–29.
11. Соловьева А.С., Шведов Г.В. Сравнительный анализ зимних и летних графиков электрической нагрузки рабочих и выходных дней многоквартирных домов с электроплитами в системах электроснабжения крупных городов. – Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика, 2023, т. 23, № 1, с. 27–37.
12. Таваров С.Ш. и др. Метод прогнозирования и расчёта электрической нагрузки коммунально-бытовых потребителей в условиях неопределённости. – iPolytech Journal, 2023, т. 27, № 3, с. 565–573.
13. РД 34.20.185-94. Инструкция по проектированию городских электрических сетей. М.: Энергоатомиздат, 1999, 31 с.
14. Майоров А.В. Развитие системы оперативно-технологического управления электросетевым комплексом в рамках концепции цифровой трансформации 2030. – Электроэнергия. Передача и распределение, 2019, № S2 (13), с. 2–7.
15. Carroll P. et al. Household Classification Using Smart Meter Data. – Journal of Official Statistics, 2018, vol. 34, No. 1, DOI: 10.1515/jos-2018-0001.
16. Khomichev V.A., Shvedov G.V. Probabilistic-Statistical Analysis of the Maximum Electrical Load of Apartment. – 5th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering, 2023, DOI: 10.1109/REEPE57272.2023.10086879.
17. Proedrou A. Comprehensive Review of Residential Electricity Load Profile Models. – IEEE Access, 2021, vol. 9, pp. 12114–12133, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3050074.
18. Жилкина Ю.В. Концепции интернета вещей как способ мотивации к энергосбережению. – Электрические станции, 2020, № 2 (1063), с. 23–26.
19. СП 256.1325800.2016. Электроустановки жилых и общественных зданий. Правила проектирования и монтажа. М.: ФГБУ «РСТ», 2022, 168 с.
20. Солуянов Ю.И. и др. Анализ фактических электрических нагрузок объектов индивидуального жилищного строительства. – Электроэнергия. Передача и распределение, 2021, № 5(68), с. 60–65.
21. James G. et al. An Introduction to Statistical Learning with. – Applications in R, 2nd ed. Cham, Springer, 2021, 612 р.
22. Гореева Н.М., Демидова Л.Н. Статистика. М.: Прометей, 2019, 496 c.
#
1. Zagorodnaya analitika (Suburban Analytics) [Electron. resource], URL: https://www.cian.ru/stati-dolja-izhs-v-obschem-obeme-vvoda- zhilja-vyrosla-do-58-332131/ (Date of appeal 10.01.2024).
2. Vvod zhil'ya topchetsya na meste (Housing Commissioning is Stalling) [Electron. resource], URL: https://www.kommersant.ru/doc/6209834 (Date of appeal 10.01.2024).
3. Nadtoka I.I., Pavlov A.V. Izvestiya vuzov. Severo-Kavkazskiy region. Tekhnicheskie nauki – in Russ. (Proceedings of universities. North Caucasian region. Technical science), 2015, No. 2(183), pp. 45–48.
4. Nadtoka I.I. et al. Promyshlennaya energetika – in Russ. (In-dustrial Power Engineering), 2022, No. 12, pp. 21–25.
5. Nadtoka I.I. et al. Promyshlennaya energetika – in Russ. (In-dustrial Power Engineering), 2023, No. 11, pp. 21–27.
6. Vyalkova S., Nadtoka I., Kornyukova O. Application of Neural Networks to Predict Power Consumption of a Megapolis. – International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2023, 2023, pp. 949–953, DOI: 10.1109/ICIEAM57311.2023.10139236.
7. Soluyanov Yu.I. et al. Elektrichestvo – in Russ. (Electricity), 2021, No. 6, pp. 62–71.
8. Soluyanov Yu.I. et al. Elektrichestvo – in Russ. (Electricity), 2023, No. 7, pp. 52–65.
9. Soluyanov Yu.I. et al. Elektricheskie stantsii – in Russ. (Power Plants), 2023, No. 2(1099), pp. 22–28.
10. Morsin I.A., Shvedov G.V. Promyshlennaya energetika – in Russ. (Industrial Power Engineering), 2023, No. 7, pp. 22–29.
11. Solov'eva A.S. Shvedov G.V. Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Energetika – in Russ. (Bulletin of South Ural State University. Series: Power Engineering), 2023, vol. 23, No. 1, pp. 27–37.
12. Tavarov S.Sh. et al. iPolytech Journal, 2023, vol. 27, No. 3, pp. 565–573.
13. RD 34.20.185-94. Instruktsiya po proektirovaniyu gorodskih elektricheskih setey (Instructions for the Design of Urban Electric Networks). M.: Energoatomizdat, 1999, 31 p.
14. Majorov А.V. Elektroenergiya. Peredacha i raspredelenie – in Russ. (Electricity. Transmission and Distribution), 2019, No. S2 (13), pp. 2–7.
15. Carroll P. et al. Household Classification Using Smart Meter Data. – Journal of Official Statistics, 2018, vol. 34, No. 1, DOI: 10.1515/jos-2018-0001.
16. Khomichev V.A., Shvedov G.V. Probabilistic-Statistical Analysis of the Maximum Electrical Load of Apartment. – 2023 5th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering, 2022, DOI: 10.1109/REEPE57272.2023.10086879.
17. Proedrou A. Comprehensive Review of Residential Electricity Load Profile Models. – IEEE Access, 2021, vol. 9, pp. 12114–12133, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3050074.
18. Zhilkina Yu.V. Elektricheskie stantsii – in Russ. (Power Plants), 2020, No. 2 (1063), pp. 23–26.
19. SP 256.1325800.2016. Elektroustanovki zhilyh i obshchestvennyh zdaniy. Pravila proektirovaniya i montazha (Electrical Installations of Residential and Public Buildings. Design and Installation Rules). М.: FGBU «RSТ», 2022, 168 p.
20. Soluyanov Yu.I. et al. Elektroenergiya. Peredacha i raspredelenie – in Russ. (Electricity. Transmission and Distribution), 2021, No. 5(68), pp. 60–65.
21. James G. et al. An Introduction to Statistical Learning with. – Applications in R, 2nd ed. Cham, Springer, 2021, 612 р.
22. Goreeva N.M., Demidova L.N. Statistika (Statistics). М.: Pro-metey, 2019, 496 p
